销售渠道协同是指企业间（B2B）采销和履约供应链中各成员（供应商、制造商、品牌商、物流商、经销商、分销商、零售商等）通过信息共享、资源整合与流程协同，共同优化整体运营效率的战略合作模式。其核心目标是通过数据驱动实现客户需求快速响应、渠道通路效能提升、供应链高效协同和资源精准配置。

客户需求

渠道经销商管理数字化：通过采集加工经销商真实的经营数据，并依据销售组织、行政地区、货品及时间等维度进行业务统计分析，为销售组织制定销售政策、费用投放、渠道督导及绩效考核等提供真实的经营数据及业务指标参考，实现数据驱动的渠道管理。


A、建立高效准确的渠道数据采集分析平台，有效分析经销商库存情况和渠道销售流向，通过返利政策为驱动力，实现以经销商数据为绩效考核基础的全面管理。
B、希望通过采购、销售、库存等完整数据分析，实现经销商及终端客户的全面管理，提升销售管理水平。实现与经销商对接ERP，获取销售流向、库存数据，统一渠道销售考核的时间点、高效转换销售数据（如计量单位），并使用数据报表，管控目标达成率和支持渠道业务决策。
C、解决经销商上报库存时间不一致，手工统计数据时间久，数据分析深度欠缺。通过进货返利政策为诱因，实现高效的多级数据整合体系，建立对渠道客户的完整进销存数据分析机制。
D、通过多种方式对接经销商、KA、电商等各种渠道产品流向数据，建立全渠道数据采集管理平台，每天从经销商、KA、电商自动采集库存、采购、销售等数据，深入了解渠道、及时掌控产品的销售流向、以及掌握终端门店的销售情况。

解决方案

我们提供一体化经销商管理解决方案，包括经销商业务数据共享的自动化实现（直连取数或移动传数）、经销商业务数据高质量的自动化治理和精准的数据质量评价（数据质量管理）以及整合百家知名品牌制造商经验的数字一体化应用（渠道决策分析）。


数据采集

直连采集，ERP适配器已经覆盖市面99%以上的经销商系统，不改变经销商既有业务管理模式下可实现经销商数据准实时自动化采集。

移动传数，不仅帮助客户经理实现经销商业务数据的一键传数和自动化的数据治理，还通过移动化的数字参谋帮助客户经理实时掌控经销商的业务经营分析数据。

数据质量管理

自动化的数据治理包括数据差异化的处理、主数据（如门店、产品及单据类型等）的智能化匹配和一体化业务指标的输出。

通过数据质量管理可以将品牌制造商运营部门从以前传统繁重的经销商数据整理、加工和统计分析的工作中有效释放出来，投入到更有利于生意拓展的重要活动当中去。

决策分析

综合众多品牌制造商渠道管理经验，将经销商完美数据应用于品牌制造商的渠道决策分析，不仅为品牌制造商提供渠道管理和考核的决策分析，还通过渠道经营分析帮助团队发掘渠道生意机会，提升渠道分销能力，并可以为品牌制造商实现产-供-销一体化提供数字化基础。

核心价值

全国市场分布可视化：地图可视化形式显示各省份的销售金额、采购金额、库存金额、库存数量、库存天数、经销商数、门店数、产品数的全国分布情况。

查询数据区间灵活：供可根据年、季度、月维度统计数据，也可增加销售组织、产品分类、SKU产品维度进行数据统计。

多个指标同步展现：可根据经销商或产品同步展示排名、采购/销售/库存环比变化。

明细数据同步切换：可在地图上进行快速的定位，明细报表将根据地图指针同步展示对应省份的明细数据。